研究发现，数字充放电循环过程中电池自身的pH变化可以原位调节LacTv双功能催化的可逆转化，从而更高效地催化对应的电池反应。

驱动论文第一作者为博士生刘东。(图1.预测的各掺杂元素对Sm-Co基合金饱和磁化强度的影响，技术及其与元素已知特征的关系)根据上述发现的规律可全面、技术准确地筛选掺杂元素，进而高效指导成分设计和实验制备。

在开发磁性材料时，助力以往常凭经验避开那些对饱和磁化强度不利的元素。进而，换流结合工艺设计和微观组织优化，开发获得了一批具有优越综合磁性能的新型Sm-Co基永磁合金。数据库建设背景该研究团队在2006-2013年期间构建了稀土单质与Sm-Co化合物数据库，阀高发展成为我国材料科学数据共享网中的稀土基础数据资源节点。

(图2.以优选的掺杂元素进行成分设计和实验制备，效可行验证了预测结果，效可行并将综合磁性能提高至先进水平)方法适用性添加元素的选择是材料成分设计过程中非常重要的环节。利用机器学习找到该参量和元素的已知属性之间的关系，靠运可将该参量合理推广到所有可利用的元素上，从而达到从更大范围筛选元素的目标。

这种在大范围内快速、数字准确地筛选添加元素的方式，可推广应用到多种可调制性能的多元材料的成分设计中。

该工作基于构建的Sm-Co基多元合金数据库及饱和磁化强度数据集，驱动结合数据挖掘与机器学习，驱动筛选饱和磁化强度友好型掺杂元素，显著促进了高性能新材料的研发进程。在日常喂养的过程当中，技术一定要查找一下哪些水果是适合狗狗吃的，这样才能够有效的保证狗狗健健康康快快乐乐的生长。

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